По количеству локальных критериев в целевой функции методы делятся на:
- однокритериальные,
- многокритериальные.
По длине вектора переменных делятся на:
- однопараметрические или одномерные(n=1),
- многопараметрические или многомерные(n>1).
По наличию ограничений:
- без ограничений (безусловная оптимизация),
- с ограничениями (условная оптимизация).
По типу информации, используемой в алгоритме поиска экстремума:
- методы прямого поиска, т.е. методы, в которых при поиске экстремума целевой функции используются только ее значения;
- градиентные методыпервого порядка, в которых при поискеэкстремума функциииспользуются значения ее первых производных;
- градиентные методывторого порядка, в которых при поискеэкстремума функциинаряду с первыми производными используются и вторые производные.
Алексей Иванов
Опубликовано
16