Классификация методов нелинейного программирования
По количеству локальных критериев в целевой функции методы делятся на:
однокритериальные,
многокритериальные.
По длине вектора переменных делятся на:
однопараметрические или одномерные(n=1),
многопараметрические или многомерные(n>1).
По наличию ограничений:
без ограничений (безусловная оптимизация),
с ограничениями (условная оптимизация).
По типу информации, используемой в алгоритме поиска экстремума:
методы прямого поиска, т.е. методы, в которых при поиске экстремума целевой функции используются только ее значения;
градиентные методыпервого порядка, в которых при поискеэкстремума функциииспользуются значения ее первых производных;
градиентные методывторого порядка, в которых при поискеэкстремума функциинаряду с первыми производными используются и вторые производные.
Алексей ИвановОпубликовано
120
Мы используем cookie
Технические cookie необходимы для работы сайта. Аналитические cookie помогают нам улучшать сервис — мы используем Яндекс.Вебмастер для анализа посещаемости. Подробнее в Политике конфиденциальности.